Face à un diagnostic sans appel, Paul Conyngham refuse la fatalité. Cet entrepreneur australien, spécialisé en apprentissage automatique, apprend en 2024 que sa chienne Rosie est atteinte d’un cancer avancé. Les traitements classiques — chirurgie et chimiothérapie — ont échoué. Les vétérinaires estiment alors son espérance de vie à quelques mois.

Une course contre la montre face à la maladie

Plutôt que de se résigner, il mobilise ses compétences en intelligence artificielle pour explorer une voie alternative. Son objectif : concevoir un traitement personnalisé capable de ralentir, voire de combattre la progression de la maladie.

L’intelligence artificielle comme point de départ

Paul Conyngham s’appuie d’abord sur ChatGPT pour structurer une approche thérapeutique. L’outil l’oriente vers une stratégie d’immunothérapie, une discipline qui vise à stimuler le système immunitaire pour qu’il reconnaisse et élimine les cellules cancéreuses.

Dans cette démarche, il est également dirigé vers le Ramaciotti Centre for Genomics de l’University of New South Wales, une institution spécialisée en analyse génétique.

Séquençage ADN : la base du traitement personnalisé

Première étape essentielle : le séquençage complet de l’ADN de Rosie. Cette analyse permet d’identifier les mutations spécifiques à ses cellules tumorales. Malgré l’absence de formation médicale, l’entrepreneur convainc des chercheurs de participer à cette initiative expérimentale.

Le séquençage, coûtant environ 3 000 dollars australiens, ouvre la voie à une médecine sur mesure. À partir de ces données, Conyngham utilise ensuite AlphaFold, un outil développé par DeepMind, pour analyser les protéines mutées issues du cancer.

Ces protéines deviennent des cibles potentielles : elles permettent d’identifier des “néo-antigènes”, c’est-à-dire des marqueurs spécifiques que le système immunitaire peut apprendre à reconnaître.

Vers un vaccin à ARN messager sur mesure

Après plusieurs tentatives infructueuses auprès de laboratoires commerciaux, Paul Conyngham affine son projet avec l’aide de ChatGPT. Il parvient à établir une liste précise de néo-antigènes pertinents.

Ces données sont ensuite confiées au scientifique Pall Thordarson, spécialiste en nanomédecine et directeur d’un institut dédié à l’ARN. En moins de deux mois, un vaccin expérimental à ARN messager est développé.

Ce vaccin est conçu pour entraîner le système immunitaire de Rosie à reconnaître et détruire les cellules cancéreuses, selon le principe déjà utilisé dans certaines thérapies humaines récentes.

Des résultats encourageants, mais encore expérimentaux

Rosie reçoit une première injection en décembre, suivie d’un rappel en février. Les effets sont rapidement observables : plusieurs tumeurs diminuent significativement de taille.

Si la maladie n’a pas totalement disparu, l’état général de la chienne s’améliore nettement. Elle gagne du temps et, surtout, en qualité de vie.

Cette avancée illustre le potentiel de la médecine personnalisée, où chaque traitement est adapté au profil génétique du patient — humain ou animal.

Une innovation porteuse d’avenir

Sur les réseaux sociaux, Pall Thordarson souligne l’importance de cette expérience. Elle démontre que l’intelligence artificielle pourrait transformer profondément la recherche médicale, notamment dans le développement rapide de traitements individualisés.

Même si la rémission complète de Rosie reste incertaine, cette initiative ouvre une piste prometteuse pour l’avenir de l’oncologie.

Recommandations médicales et limites

• Ce type de traitement reste hautement expérimental et non validé cliniquement à grande échelle.
• Toute démarche similaire doit impérativement être encadrée par des professionnels de santé ou vétérinaires qualifiés.
• L’automédication ou les essais non supervisés peuvent présenter des risques graves.
• Les traitements personnalisés nécessitent des protocoles rigoureux, des essais cliniques et des validations réglementaires avant une utilisation généralisée.
• En cas de cancer chez un animal, consulter rapidement un vétérinaire spécialisé en oncologie reste la priorité.

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