Dans un monde médical en constante évolution, l’histoire de Lauren Bannon, une femme de 40 ans originaire d’Irlande du Nord, soulève une question fondamentale : peut-on ignorer l’intelligence artificielle dans les diagnostics de santé ? Face à des médecins désemparés, c’est un chatbot qui a levé le voile sur une maladie auto-immune… et permis de détecter un cancer de la thyroïde à un stade précoce.

Des symptômes flous, un parcours médical semé d’erreurs

Tout commence par un symptôme classique mais handicapant : une raideur des doigts, survenant le matin et le soir. Un signe souvent associé à des troubles articulaires inflammatoires. Lauren consulte son médecin généraliste, qui l’oriente vers la piste de la polyarthrite rhumatoïde, une maladie auto-immune chronique qui attaque les articulations. Problème : les tests immunologiques reviennent négatifs.

Malgré l’absence de preuves biologiques, le diagnostic est maintenu pendant plusieurs semaines. Entre-temps, de nouveaux signes cliniques apparaissent : douleurs digestives persistantes, perte de poids rapide, fatigue inexpliquée. Les médecins parlent alors d’un reflux gastro-œsophagien, un trouble bénin mais courant. Une hypothèse qui, là encore, ne tient pas face à l’aggravation de son état.

Un tournant inattendu : l’IA comme deuxième avis médical

Face à cette impasse, Lauren prend une décision inhabituelle : consulter ChatGPT, un chatbot basé sur l’intelligence artificielle générative. Elle y entre ses symptômes, espérant une piste nouvelle. En quelques secondes, l’outil suggère un diagnostic inattendu mais médicalement plausible : la thyroïdite de Hashimoto.

Cette maladie auto-immune détruit progressivement la thyroïde, entraînant fatigue, douleurs musculaires, troubles digestifs, prise ou perte de poids, mais ses signes sont souvent confondus avec d’autres pathologies. Elle est aussi souvent sous-diagnostiquée chez les femmes entre 30 et 50 ans, en l’absence d’antécédents familiaux ou de symptômes typiques.

Confirmation biologique : Hashimoto détectée

Malgré le scepticisme de son médecin – qui rappelle qu’elle n’a aucun antécédent de ce type – Lauren insiste. Elle demande un bilan thyroïdien : dosage des anticorps anti-TPO et anti-thyroglobuline, ainsi qu’une mesure de la TSH (hormone thyroïdienne). Résultat : positif à la maladie de Hashimoto.

Cette confirmation relance alors toute l’investigation médicale. Une échographie cervicale est prescrite pour évaluer l’état de sa thyroïde.

Le choc : deux tumeurs cancéreuses détectées dans le cou

L’imagerie révèle un tout autre scénario : deux nodules thyroïdiens suspects, dont la nature cancéreuse est rapidement confirmée. Lauren est immédiatement prise en charge par une équipe de chirurgie endocrinienne. Elle subit une thyroïdectomie totale, suivie du retrait de deux ganglions lymphatiques atteints.

Aujourd’hui, elle doit suivre un traitement hormonal substitutif à vie, et rester sous surveillance oncologique régulière, pour prévenir une récidive.

Un témoignage poignant : « ChatGPT m’a aidée à sauver ma vie »

Pour Lauren, l’intervention de l’IA a été décisive : « Si je m’étais contentée des traitements proposés, j’aurais pris des médicaments contre une maladie que je n’avais pas. Le cancer aurait progressé silencieusement. Grâce à ChatGPT, j’ai pu orienter les médecins vers la bonne piste. »

Même son médecin reconnaît qu’elle a été diagnostiquée à temps, presque par miracle.

L’intelligence artificielle, nouveau réflexe santé ?

Ce cas n’est pas isolé. Selon une étude récente, un Français sur trois a déjà utilisé une IA pour poser des questions liées à sa santé. Et les médecins sont de plus en plus nombreux à recevoir des patients arrivant avec des suggestions de diagnostics générés par des outils comme ChatGPT ou Med-PaLM.

Ces IA, bien que non habilitées à remplacer les professionnels de santé, peuvent servir d’alerte précoce, notamment dans les cas où les symptômes sont atypiques ou les diagnostics difficiles à établir.

Une révolution à double tranchant ?

Si cette histoire met en lumière l’apport potentiel de l’IA, elle souligne aussi les risques de mésusage ou d’interprétation erronée. L’auto-diagnostic peut générer du stress, voire retarder une prise en charge adéquate.

Les professionnels de santé plaident donc pour une intégration raisonnée de l’IA : comme outil de soutien au diagnostic, pas comme substitut au raisonnement clinique humain.

Vers une médecine augmentée ?

L’affaire Lauren Bannon illustre un tournant de la médecine moderne : celle où l’intelligence artificielle devient un partenaire, capable d’améliorer la précision, de soulever des hypothèses oubliées, voire de sauver des vies.

Mais pour cela, les patients doivent rester acteurs de leur santé, et les médecins ouverts à ce nouveau dialogue entre science, technologie… et intuition.

Mots clés : IA ; médecin ; diagnostic ; cancer ; ChatGPT ;