Invité en tant que conférencier au Salon Healthcare Expo, le professeur Idir Bitam, chercheur en maladies transmissibles et pathologies tropicales émergentes et membre du conseil scientifique, a présenté une communication consacrée aux nouvelles techniques de diagnostic en laboratoire. « C’est toujours un plaisir d’être parmi vous », a-t-il déclaré en préambule.

Des technologies qui accélèrent le diagnostic

Le professeur a expliqué que les méthodes classiques d’analyse nécessitaient du temps et de longues étapes de préparation.

Aujourd’hui, grâce aux technologies émergentes, les résultats peuvent être obtenus en moins d’une demi-journée.

Ces avancées sont liées :

• aux nouveaux appareils d’analyse de haute précision,
• à l’automatisation des étapes critiques,
• et à l’introduction de l’intelligence artificielle pour trier et interpréter des volumes massifs de données.

Analyse génétique : sélectionner les gènes d’intérêt parmi des milliers

Les machines de dernière génération peuvent générer des centaines de milliers de données génétiques en un seul test. « Pour l’oncologie, notre objectif est d’identifier les gènes réellement pertinents, ceux qui orientent le diagnostic ou le traitement », explique le Pr Bitam.

Grâce à des logiciels spécialisés, ces milliers de gènes sont filtrés et analysés pour en sélectionner :

• une vingtaine de gènes d’intérêt,
• parmi lesquels seuls 2 ou 3 auront une valeur clinique déterminante.

Ces données ne peuvent être interprétées qu’à partir d’un travail collaboratif entre biologistes, cliniciens et spécialistes de l’imagerie. « Aucun résultat génétique n’a de sens si on le dissocie du contexte clinique », insiste le professeur.

L’imagerie médicale transformée par l’IA

Le Pr Bitam a également rappelé que l’interprétation d’un scanner, d’une radio ou d’une IRM est souvent longue et sujette à variations.

Les logiciels d’IA, désormais entraînés sur des centaines de milliers d’images validées par des experts internationaux, permettent :

• une analyse immédiate,
• une standardisation des résultats,
• une réduction du risque d’erreur.

« En moins de trois minutes, l’algorithme propose un compte rendu préliminaire fiable. L’objectif n’est pas de remplacer le radiologue mais de l’assister », souligne-t-il.

Des plateformes régionales pour rationaliser les coûts

Le professeur a abordé un autre enjeu : le coût très élevé des réactifs utilisés pour les analyses avancées, notamment en génétique.

Selon lui, chaque laboratoire ne doit pas acquérir ces équipements coûteux. Il recommande la création de deux centres spécialisés par région, dotés d’appareils fonctionnant quotidiennement pour garantir leur fiabilité.

Cette organisation permettrait :

• d’optimiser l’utilisation des réactifs,
• de réduire les dépenses,
• d’assurer un accès égal aux tests pour toute la région,
• et de garantir une maintenance régulière des machines.

Pourquoi la collaboration clinique est indispensable

Le Pr Bitam insiste : un diagnostic fiable repose sur une concertation entre les spécialités.

Le biologiste ne peut interpréter seul les résultats. Le clinicien non plus.

Ce dialogue permanent permet d’éviter des erreurs et d’orienter plus rapidement le patient vers le traitement approprié, notamment en oncologie.

Recommandations médicales générales pour un diagnostic fiable

Le professeur a conclu avec plusieurs recommandations essentielles :

• Toujours associer les résultats de laboratoire au contexte clinique : Les analyses ne remplacent jamais l’examen, l’interrogatoire et l’évaluation du médecin.
• Vérifier la qualité du prélèvement : Un échantillon mal prélevé ou mal conservé peut fausser totalement un diagnostic.
• Privilégier les laboratoires disposant de contrôles de qualité réguliers : Cela réduit les risques d’erreurs techniques.
• Recourir à l’imagerie ou aux tests spécialisés si les symptômes persistent : Un diagnostic incomplet peut retarder la prise en charge.
• Éviter l’automédication : Certains médicaments peuvent modifier les résultats d’analyses.

Ces conseils sont généraux et ne remplacent jamais l’avis d’un professionnel de santé.

Le Pr Bitam a terminé son intervention en remerciant les organisateurs et le public.

« Rendez-vous au prochain salon pour poursuivre cet échange », a-t-il conclu.

Mots clés : Diagnostic médical, Intelligence artificielle, Analyse génétique, Imagerie médicale

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