Un nouvel outil pour prévenir les complications postopératoires

Des chercheurs ont mis au point un algorithme d’intelligence artificielle (IA) capable de prédire le risque d’infection après une opération chirurgicale. Une avancée majeure alors que 5 à 20 % des patients développent une infection après une intervention, souvent avec des conséquences graves : prolongation de l’hospitalisation, réadmissions, traitements multiples, voire complications vitales.

Identifier les patients vulnérables avant qu’il ne soit trop tard

Le modèle d’IA permettrait d’anticiper les cas à risque, offrant aux soignants un outil de surveillance préventive. Parmi les infections les plus fréquentes figurent :

• les infections de plaies chirurgicales (dans près de 50 % des cas),
•  les infections pulmonaires,
•  les infections urinaires,
•  et les infections sanguines.

« Connaître les patients les plus à risque nous permettra de mieux les surveiller et de les traiter plus tôt. Cela nous aidera à améliorer leur qualité de vie et à réduire la pression sur les services hospitaliers », explique Siri van der Meijden, doctorante impliquée dans le projet.

Une IA nourrie par dix ans de données médicales

Pour concevoir cet algorithme, les scientifiques ont analysé près de dix années de données cliniques issues des dossiers médicaux électroniques. Le modèle a pris en compte :

• des antécédents médicaux (comme le diabète ou des infections antérieures),
• des constantes vitales (fréquence cardiaque, poids, tension artérielle…),
• et divers facteurs de risque spécifiques.

L’ensemble de ces informations a permis à l’IA de construire un modèle prédictif précis et personnalisable, capable de repérer les signaux faibles d’une future infection.

Aussi performant que les médecins… parfois plus

Lors d’une série de tests, les chercheurs ont comparé 500 prédictions de l’IA avec celles de médecins expérimentés. Résultat : l’algorithme s’est montré aussi fiable que les professionnels de santé, voire plus efficace dans les cas d’incertitude ou face à des praticiens moins expérimentés.

Un outil qui pourrait ainsi renforcer l’aide à la décision médicale tout en faisant gagner un temps précieux dans la prise en charge.

Vers une intégration dans les hôpitaux dès 2026

L’étape suivante consistera à intégrer ce modèle d’IA directement dans les dossiers médicaux électroniques. Le déploiement pourrait commencer dès la mi-2026, une fois les derniers ajustements réalisés.

À terme, les chercheurs envisagent d’élargir les capacités de l’algorithme pour prédire d’autres complications post-opératoires, comme :

• le risque d’hémorragie,
• de réadmission précoce,
• ou même de décès.

Ce projet illustre comment l’intelligence artificielle peut devenir un allié précieux de la médecine prédictive, en contribuant à des soins plus sûrs, plus personnalisés, et mieux anticipés.

Mots clés : IA ; médecine ; santé ; prédictive ; soin ; infection ; post-opératoire ;