يحقق الذكاء الاصطناعي (IA) تقدمًا هائلًا في قطاع الصحة، لا سيما في تشخيص الأمراض. يُعَد التصوير الطبي من أكثر المجالات تأثرًا، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي، بفضل التعلم العميق (Deep Learning)، تحليل آلاف الصور لاكتشاف الشذوذات مثل الآفات، السرطانات، أو الشامات الخبيثة. في مجالات مثل الأشعة والأمراض الجلدية، يتفوق الذكاء الاصطناعي أحيانًا على القدرات البشرية، مما يوفر تشخيصات أسرع وأكثر دقة.
أداة لمساعدة الأطباء، وليس لاستبدالهم
لا يهدف الذكاء الاصطناعي إلى استبدال الأطباء، بل إلى دعمهم. فهو يساعد في تحليل البيانات السريرية، مثل التاريخ الطبي، وخصائص السرطان، والملف الجيني للمريض، من أجل تخصيص العلاجات والبروتوكولات العلاجية. في الطب العام، تُستخدم أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مثل Kaduceo وPosos، لمساعدة الأطباء في التحقق من تشخيصاتهم وتقليل العبء الإداري.
بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام ChatGPT لصياغة التقارير الطبية، بحيث يراجعها الأطباء فقط قبل اعتمادها. كما طورت Doctolib مساعدًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتسجيل الملاحظات تلقائيًا أثناء الاستشارة، مما يتيح للطبيب التركيز على التفاعل مع المريض.
تحسين خدمات الطوارئ
يمكن أن يساهم الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحسين إدارة خدمات الطوارئ. فمن خلال فرز المرضى حسب خطورة حالاتهم، يمكن تقليل الضغط على المستشفيات. عبر تحليل عوامل مثل حركة المريض، علاماته الحيوية، وتاريخه الطبي، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بالزيارات غير الضرورية وتوجيه المرضى إلى العيادات الطبية. كما يمكنه اكتشاف السلوكيات الخطرة، مثل محاولات الانتحار، من خلال تحليل البيانات الطبية والنفسية.
إسهامات الذكاء الاصطناعي في الصحة
يمكن تلخيص فوائد الذكاء الاصطناعي في المجال الصحي في النقاط التالية:
- المساعدة في التشخيص: توفير تشخيصات أسرع وأكثر دقة.
- التنبؤ بتطور الأمراض: تحديد المخاطر الصحية المستقبلية.
- تخصيص العلاجات: تعديل العلاج وفقًا لخصائص كل مريض.
- توفير الوقت: تقليل فترات اتخاذ القرار الطبي وتقليل الإجراءات الإدارية.
- تحسين خدمات الطوارئ: تقليل الضغط على المستشفيات.
- إدارة المخزون الطبي: تحسين إدارة المعدات والأدوية.
الذكاء الاصطناعي والجراحة بمساعدة الحاسوب
يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في مجال الجراحة، لا سيما من خلال استخدام الروبوتات لمساعدة الجراحين، مما يوفر دقة أكبر في العمليات الجراحية. كما يُسهّل تطوير الأطراف الاصطناعية الذكية والروبوتات المساعدة للمسنين، خاصة في دور الرعاية أو لمرافقة الأطفال أثناء إجراء فحوصات مثل التصوير بالرنين المغناطيسي (IRM).
التحديات والمخاطر المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الصحة
رغم التقدم الهائل، يثير انتشار الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي تساؤلات هامة، أبرزها:
- إدارة البيانات الصحية الشخصية: تبقى هذه البيانات حساسة وعرضة للاختراق.
- المسؤولية الطبية: في حال حدوث خطأ تشخيصي من قِبَل الذكاء الاصطناعي، تبرز مسألة تحديد المسؤولية الطبية.
- العلاقة بين الطبيب والمريض: قد يؤثر الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي على التواصل المباشر بين الأطباء والمرضى، مما يستدعي مراقبة هذا التغير في التفاعل.
كلمات مفتاحية: الصحة، الذكاء الاصطناعي، الأمراض، الأطباء، التصوير بالرنين المغناطيسي، التشخيص.
